Servizi di consulenza

Otto servizi in tre ambiti, un solo obiettivo: software e infrastruttura che il tuo team sa far evolvere da solo.

MOD

Model

Intelligenza artificiale che lavora con i tuoi dati e strumenti, con limiti e controlli.

Agenti IA e automazioni con LLM

Progetto agenti IA che lavorano con gli strumenti e i dati dell'azienda: ricerca nei documenti (RAG), uso di strumenti (function calling, MCP), flussi con approvazione umana. Ogni agente ha permessi minimi, costi limitati e una valutazione misurabile prima di andare in produzione.

  • Dal caso d'uso al prototipo in poche settimane
  • Valutazioni automatiche, log e tracciamento
  • Permessi minimi, protezione da prompt injection
  • Esecuzione su infrastruttura propria o gestita

Dettagli, esempi e cosa ricevi

EN

Engineering

Software e sistemi più semplici da cambiare: codice, migrazioni, sistemi connessi.

Refactoring e qualità del codice

Rendo il software esistente più semplice da capire e da cambiare. Prima i test attorno al comportamento attuale, poi passi piccoli: confini chiari tra i moduli, meno dipendenze, debito tecnico ridotto. Il sistema resta in produzione per tutto il tempo.

  • Mappa del debito tecnico e priorità
  • Test di caratterizzazione prima di toccare il codice
  • Estrazione di moduli e servizi dove ha senso
  • Affiancamento del team nelle revisioni

Dettagli, esempi e cosa ricevi

Replatform e migrazione al cloud

Per ogni applicazione scelgo la strategia adatta tra le "7 R" della migrazione (rehost, replatform, refactor, repurchase, relocate, retain, retire). Il replatform sposta l'applicazione con ottimizzazioni limitate: containerizzazione, database gestiti, sistema operativo aggiornato. Il refactor ripensa l'architettura e costa di più: lo propongo solo quando serve.

  • Inventario e scelta della strategia per applicazione
  • Migrazione senza fermare il servizio
  • Containerizzazione e servizi gestiti
  • Piano di ritorno indietro (rollback)

Dettagli, esempi e cosa ricevi

Assessment e second opinion

Una revisione indipendente di architettura, costi cloud, sicurezza e affidabilità. Si chiude con un documento breve: cosa va bene, cosa è a rischio, cosa fare per primo. È il punto di partenza più semplice per lavorare insieme.

  • Revisione di architettura e infrastruttura
  • Analisi dei costi cloud (FinOps)
  • Lista delle priorità e piano d'azione
  • Utile anche prima di un audit o di una gara

Dettagli, esempi e cosa ricevi

Domotica e IoT

Progetto e realizzo sistemi di domotica e IoT: sensori, attuatori, protocolli (MQTT, Zigbee, Modbus), automazioni locali, raccolta e visualizzazione dei dati, integrazione con il cloud. Dove ha senso porto la stessa disciplina del cloud native all'edge: aggiornamenti sicuri, osservabilità, container leggeri e cluster compatti. Priorità a sicurezza, privacy e funzionamento anche senza internet.

  • Domotica per casa, ufficio e strutture ricettive
  • Gateway, MQTT, Home Assistant e Node-RED
  • Edge computing con container e Kubernetes leggero
  • Aggiornamenti sicuri e dispositivi isolati dalla rete

Dettagli, esempi e cosa ricevi

TRA

Orchestration

Piattaforme e automazione che portano tutto in produzione in modo ripetibile.

Kubernetes e piattaforme cloud native

Progetto e costruisco cluster Kubernetes e piattaforme cloud native: architettura, reti, storage, osservabilità, sicurezza, aggiornamenti. Vale per chi parte da zero e per chi ha un cluster che nessuno osa più toccare.

  • Architettura e dimensionamento (gestito o self-managed)
  • Sicurezza: accessi, segreti, policy di rete, immagini
  • Stack cloud native: Helm, Prometheus e Grafana, service mesh, ingress, registry, policy
  • Osservabilità e allarmi che servono davvero
  • Aggiornamenti e disaster recovery provati

Dettagli, esempi e cosa ricevi

Red Hat OpenShift Container Platform

Porto le applicazioni su Red Hat OpenShift Container Platform e le faccio funzionare bene: architettura del cluster, installazione e aggiornamenti, sicurezza (SCC, RBAC, policy di rete), operatori, pipeline e GitOps, osservabilità. Utile anche per chi viene da Kubernetes "puro" e deve adattarsi a OpenShift, o da macchine virtuali e vuole containerizzare.

  • Architettura, installazione e aggiornamenti del cluster
  • Sicurezza e conformità: SCC, RBAC, immagini, segreti
  • Operatori, OpenShift Pipelines e GitOps
  • Migrazione di applicazioni da VM o da Kubernetes

Dettagli, esempi e cosa ricevi

Orchestrazione e automazione

Trasformo i passaggi manuali in processi ripetibili: pipeline di rilascio (Jenkins e altri), configurazione con Ansible, infrastruttura come codice, GitOps, ambienti identici tra sviluppo e produzione. L'obiettivo è che rilasciare diventi una cosa noiosa.

  • Pipeline CI/CD e strategie di rilascio
  • Jenkins, GitHub Actions e GitLab CI; Terraform/OpenTofu; GitOps (Argo CD, Flux)
  • Playbook e ruoli Ansible per server, rete e applicazioni
  • Ambienti effimeri e piattaforme interne per gli sviluppatori
  • Costi cloud sotto controllo

Dettagli, esempi e cosa ricevi

Come si lavora

  1. Ascolto Una chiamata per capire il contesto, il problema e i vincoli. Senza impegno.
  2. Proposta Ambito, tempi e costo scritti in modo chiaro, prima di iniziare.
  3. Realizzazione Passi piccoli e rilasciabili, con aggiornamenti regolari e codice nel tuo repository.
  4. Passaggio al team Documentazione e formazione: il lavoro finisce quando il tuo team sa mantenerlo da solo.

Domande frequenti

A chi è rivolta la consulenza?

A PMI, startup e team tecnici che hanno software o infrastruttura da modernizzare, o che vogliono portare in produzione agenti IA senza costruire prima un reparto dedicato.

Lavori solo a Pavia?

No. Ho base a Pavia e lavoro in presenza in Lombardia su appuntamento; il resto del lavoro si fa da remoto, in tutta Italia e in Europa.

Qual è la differenza tra replatform e refactor?

Il replatform sposta un'applicazione nel cloud con ottimizzazioni limitate (per esempio container o database gestito) senza cambiarne l'architettura. Il refactor la riprogetta per sfruttare il cloud: dà più benefici ma costa di più e si fa solo quando serve.

Un agente IA è sicuro per i dati dell'azienda?

Dipende da come è costruito. Lavoro con permessi minimi, separazione dei dati, registri di quello che l'agente fa e approvazione umana per le azioni sensibili. Prima di mandare in produzione c'è sempre una valutazione misurabile.

Quanto costa?

Dipende dall'ambito. Dopo la prima chiamata ricevi una proposta scritta con tempi e costo. Un assessment breve è il modo più semplice per cominciare.

Il lavoro resta a me?

Sì: codice, configurazioni e documentazione stanno nei tuoi repository e nei tuoi account. L'obiettivo è che il tuo team possa mantenerli da solo.

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